Model Context Protocol (MCP)
A standard interface for exposing tools, resources and reusable prompts to AI applications without building a bespoke integration for every connection.
Model Context Protocol (MCP) is a standard interface for exposing tools, resources and reusable prompts to AI applications without building a bespoke integration for every connection.
It appears repeatedly across the KUOS case library because leaders need it at a real decision point: defining a boundary, assigning an owner, choosing evidence or deciding whether to scale.
Use it in practice by naming one current workflow, the accountable human, the evidence you expect and the condition that would make you change course.
Noch neugierig?
Bitten Sie Kuni, Ihren KI-Lernbegleiter, dieses Konzept im Kontext Ihrer eigenen Arbeit zu erklären.
KI kann Fehler machen. Prüfen Sie wichtige Fakten, Entscheidungen und Quellen, bevor Sie sich darauf verlassen.
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AGENTS & WORKFLOWS
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Verwandte Konzepte
In Fällen gesehen
Praxisbeispiele, in denen dieses Konzept in unseren Fallstudien vorkommt.
The Procurement Agent Boundary
AI workflows and agents: A team response
AI workflows and agents: A data boundary
AI workflows and agents: An investment choice
AI workflows and agents: A workflow under pressure
AI workflows and agents: An ownership gap
Den indkøbsagtens grænser
AI-arbejdsprocesser og -agenter: Et team-svar
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