Data Minimisation
Using only the personal or sensitive data genuinely required for a defined AI purpose, for no longer than needed.
Data Minimisation is using only the personal or sensitive data genuinely required for a defined AI purpose, for no longer than needed.
It appears repeatedly across the KUOS case library because leaders need it at a real decision point: defining a boundary, assigning an owner, choosing evidence or deciding whether to scale.
Use it in practice by naming one current workflow, the accountable human, the evidence you expect and the condition that would make you change course.
Fortfarande nyfiken?
Be Kuni, din AI-lärandepartner, förklara detta koncept i kontexten av ditt eget arbete.
AI kan göra fel. Kontrollera viktiga fakta, beslut och källor innan du förlitar dig på dem.
Fråga SENTINELSTART
Business context
CONTROL
Data Minimisation
OUTCOME
Decision or action
DATA & TRUST
Gå djupare
Relaterade koncept
Syns i case
Verkliga exempel där konceptet förekommer i våra fallstudier.
The Sensitive Data Shortcut
Data, risk and trust: A quality incident
Data, risk and trust: A workflow under pressure
Data, risk and trust: A data boundary
Data, risk and trust: A customer-facing moment
Data, risk and trust: An ownership gap
Data, risiko og tillid: En kvalitetsulykke
Data, risiko og tillid: En arbejdsproces under pres
Redo att föra in AI i er organisation?
Prata med oss om en guidad införandeväg för ert team — från första användningsfall till produktion.
Fråga om detta koncept