Teknologi

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

En teknik, hvor AI først søger i dine dokumenter og derefter besvarer spørgsmål baseret på, hvad den fandt, i stedet for at stole på sin træningshukommelse.

RAG — retrieval-augmented generation — er arkitekturen bag de fleste nyttige virksomheds-AI-assistenter. Når et spørgsmål kommer ind, søger systemet i virksomhedens dokumenter, henter de relevante passager og overdrager dem til sprogmodellen, som skriver et svar, der er baseret på det pågældende materiale.

Chefer skal være opmærksomme på, fordi RAG ændrer tillidsforholdet. En generisk chatbot besvarer fra hukommelsen og kan opfinde faktiske oplysninger med stor sikkerhed; en RAG-assistent besvarer fra jeres politikker, kontrakter og rapporter og kan citerer den præcise passage, den har brugt. Denne citation er jeres revisionsspor — verificering bliver en to-minutters check i stedet for en handling af tro.

Konkret eksempel: et HR-team udruller en assistent over deres politikbibliotek. En medarbejder spørger om regler for forældreorlov; assistenten besvarer på klarsprog og linker de to politiksektioner, den har brugt. HR stopper med at besvare de samme 50 spørgsmål, og hvert svar er sporbar.

Fælden: RAG er kun så god som videnbasen bagved. Forældede, duplikerede eller modstridende dokumenter producerer forældede, modstridende svar — kuratering er en del af projektet, ikke en eftertanke.